CAP 定理（CAP ConsiderRations）
CAP 定理 数据一致性：无论连接到哪个节点，连接到分布式系统的所有客户端都应该始终看到相同的数据。系统会根据请求始终保证数据相同。直白地说， 从多个地方连接时，查询到的数据都相同。 可用性：即使部分节点发生故障，连接到分布式系统的客户端也始终能够收到响应。也就是说， 客户端始终可以进行读写请求。 分区容错性：指分区后
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CAP 定理 数据一致性：无论连接到哪个节点，连接到分布式系统的所有客户端都应该始终看到相同的数据。系统会根据请求始终保证数据相同。直白地说， 从多个地方连接时，查询到的数据都相同。 可用性：即使部分节点发生故障，连接到分布式系统的客户端也始终能够收到响应。也就是说， 客户端始终可以进行读写请求。 分区容错性：指分区后
CAP 定理
CAP 정리는 데이터 일관성(consistency), 가용성 (availability), 파티션 감내(partition tolerance)라는 세 가지 요구사항을 동시에 만족하는 분산 시스템을 설계하는 것은 불가능하다는 정리다.数据一致性：无论连接到哪个节点，连接到分布式系统的所有客户端都应该始终看到相同的数据。系统会根据请求始终保证数据相同。直白地说，从多个地方连接时，查询到的数据都相同。
可用性：即使部分节点发生故障，连接到分布式系统的客户端也始终能够收到响应。也就是说，客户端始终可以进行读写请求。
分区容错性：指分区后的节点两个节点之间发生了通信故障。分区容错性意味着即使网络发生分区，系统也必须继续运行。分区容错性也称为分割容错。直白地说，股票交易网站不能让系统宕机，因此会优先保证分区容错性。
CP、AP、CA 系统
CP 系统：支持一致性和分区容错性的键值存储，牺牲可用性。
AP 系统：支持可用性和分区容错性的键值存储，牺牲数据一致性。
CA 系统：支持一致性和可用性的键值存储，不支持分区容错性。
然而，网络故障通常被视为无法避免的情况，
因此，分布式系统必须设计为能够容忍分区问题。
所以，现实世界中不存在 CA 系统。
也就是说，不存在只具备一致性和可用性的系统。